哥本哈根大学数学专业排名 哥本哈根大学的热门专业

本文目录一览：

• 1、世界大学数学系最新排名
• 2、丹麦哥本哈根大学世界排名
• 3、哥本哈根大学的热门专业

世界大学数学系最新排名

其他信息：

据大多数统计可以得出世界大学数学专业排名如下：普林斯顿，哈佛，耶鲁，斯坦福，哥伦比亚，宾夕法尼亚，芝加哥， 加州理工学院

具体介绍：

A： 普林斯顿大学 (Princeton University )，是美国一所世界著名的私立研究型大学，位于美国新泽西州的普林斯顿，八所常春藤盟校之一。普林斯顿大学是世界闻名的精英机构，实行精英教育，其规模比哈佛，耶鲁等著名大学要小很多，但其浓厚的学术氛围和独特的贵族气质在世界范围内都是独一无二的。虽然拥有学校小而存在综合排名上的劣势，但普林斯顿大学在无论在任何大学排名中，一直都高居世界前十。在2014年ARWU世界大学学术排名中，普林斯顿大学位列第6；2015泰晤士报世界大学声誉排行榜名列全球第7位；在2015年的QS世界大学排名中名列第9；最新的《美国新闻与世界报道》US news美国大学本科排名中，普林斯顿大学超过 哈佛大学 排名第一。

B：哈佛大学（Harvard University），简称哈佛，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。哈佛同时也是美国本土历史最悠久的高等学府，其诞生于1636年，最早由马萨诸塞州殖民地立法机关创建，初名新市民学院，是为了纪念在成立初期给予学院慷慨支持的约翰·哈佛牧师。学校于1639年3月更名为哈佛学院。1780年，哈佛学院正式改称哈佛大学。截止2014年，学校有本科生6700余人，硕士及博士研究生14500余人。

丹麦哥本哈根大学世界排名

哥本哈根大学世界排名第82名。 一一教育网

1、哥本哈根大学建于1479年，是丹麦王国的最高学府，也是一所世界顶尖的综合类研究型大学，大学下属6个学院，开设的专业门类丰富，自然科学、社会科学、生命科学等是其优势专业。大学一直致力于进行高质量的教学和研究，培养了诸多领域的杰出人物，包括39位诺贝尔奖得主。

2、哥本哈根大学下属6个学院，包括36个部门以及200多个研究中心，综合排名跻身世界一流。哥本哈根大学科研经费为全欧第4，仅次于剑桥大学、牛津大学和苏黎世联邦理工学院。

哥本哈根大学的专业主要有：

1、计算机艺术传媒、复杂适应系统、计算机科学、毒物学、海洋学、国际图书馆学研究、社会科学和人权、传媒学、会计学、经济学、环境管理与经济、金融学、工业管理、智力资本管理、国际商业与贸易、物流与运输管理专业等。

2、在生物信息学的理学硕士课程中，生物信息学是一个非常活跃的跨学科研究领域。将学习生物信息学的基础知识，包括序列分析、蛋白质和RNA结构分析、基因组学、系统遗传学、高通量数据分析、机器学习方法等。专攻计算生物学或计算机科学领域。

哥本哈根大学的热门专业

基本教学语言为丹麦语，在研究生阶段也提供相当数量的英语授课及研究课程 。
【专业排名根据： U.S.News 2016； URAP 2014-2015 (University Ranking by Academic Performance)；NTU Ranking 2014 (Performance Ranking of Scientific Papers for World Universities )】
数学 (Master of Science in Mathematics)、物理学及天文学 [Master of Science in Physics (Astrophysics, Geophysics, Biophysics and Quantum Physics)]、化学 (Master of Science in Chemistry)：学校的传统强系；而哥本哈根大学与隆德大学联合主持的同步辐射装置MAX IV，以及欧洲散裂中子源项目 (European Spallation Source )，势必促进多种学科的强势增长；
经济学 (Master of Science in Economics)、数理经济学 (Master of Science in Mathematics-Economics)：其计量经济学举世瞩目，与数学系组成强大的数理经济学金融计量基地。同时，哥本哈根大学拥有一个不完善知识经济学研究中心，隶属于索罗斯创建的Institute for New Economic Thinking (INET)。在2014年国际计量经济学博弈赛 (World Championship of Econometrics) 中，哥本哈根大学的团队击败来自哈佛大学、剑桥大学、牛津大学、奥胡斯大学和国立统计与经济管理学校等高校的对手，获得冠军 ；
农学 (Master of Science in Agriculture)、食品科学 (Master of Science in Food Science and Technology)：农学专业与荷兰瓦格宁根大学 （荷兰瓦赫宁根大学）同为世界顶尖，Plant & Animal Science、Agricultural Sciences 分列全球第7位、第9位 (NTU Ranking)；Agricultural and Veterinary Sciences、Environmental Sciences 分列全球第7位、第10位 (URAP)；Plant and Animal Science、Agricultural Sciences 分列全球第12位、第14位 (U.S.News)；食品专业亦获得了Arla和嘉士伯等国际巨头的支持；
生物信息 (Master of Science in Bioinformatics)：依托强大的BRIC (Biotech Research and Innovation Centre) 和生物信息研究中心 (Bioinformatics Centre) ，其Biological Sciences 全球第12位 (URAP)；Biology and Biochemistry、Molecular Biology and Genetics 分列全球第22位、第32位 (U.S.News)；
药学 (MSc in Pharmaceutical Sciences)、国际健康 (Master of Science in Global Health)：其医药健康类与 Karolinska Institutet (卡罗林斯卡学院) 同属国际一流，其中Pharmacology and Toxicology 全球第7位 (U.S.News)；Pharmacology & Toxicology 全球第11位 (NTU Ranking)；Medical and Health Sciences 全球第20位 (URAP)；学校的地理位置、资源和人脉在欧洲三大最佳生物科技创新基地之一的医谷 (Medicon Valley) 更有着得天独厚的优势；哥本哈根同时也是世界卫生组织的欧洲总部所在地。哥本哈根大学与世界卫生组织 (WHO)、世界医学教育联合会 (WFME)、国际医学教育与研究促进基金会 (FAIMER) 拥有合作关系，负责掌管和维护由国际医学教育名录 (IMED) 和阿维森纳名录 (Avicenna Directory) 合并而成的世界医学院校名录 (World Directory of Medical Schools )；
地质和地球科学 (Master of Science in Geology-Geoscience)：隶属于实力雄厚的IGN ，如 Hans Thybo 教授为欧洲地球科学联盟 (European Geosciences Union) 主席；其所在的 Geocenter Denmark 是欧洲最重要的地学研究与教学中心之一，同时亦为 GEUS（Geological Survey of Denmark and Greenland，丹麦-格陵兰地质调查局）所在地。自然历史博物馆的地球遗传学中心 (Centre for GeoGenetics, Natural History Museum of Denmark) 也与之有着紧密联系——这是一个跨学科中心，主要由遗传学家和地质学家组成，研究内容丰富：从研究欧洲冰河世纪猛犸象的迁移，到追踪最早的人类在澳大利亚的足迹；从分析格陵兰岛重达20吨的陨石，到理解早前的气候变化并预测其对未来的影响；从检测各类疾病的遗传背景，到探索一雌多雄对绿海龟生存情况的影响；
气候变化 [Climate Change, Impacts, Mitigation and Adaptation (CCIMA)]：跨院系授课，兼顾自然科学（如Geophysics是Niels Bohr Institute的重要研究领域之一）和社会科学（如Political Science是全国入学要求最高的专业之一）；各授课地点距离北校区 骑车不超过10分钟；
跨学科研究 (Transdisciplinary research)：哥本哈根大学的特长领域，Multidisciplinary 全球第28位 (URAP)；如 Niels Bohr Institute 的Biophysics是跨越物理学和生命科学的综合性领域；合成生物学 (Synthetic Biology) 是化学、纳米科学、生物物理学等的交叉学科；Dynamical Systems Interdisciplinary Network 则通过多学科紧密合作， 借助数学及计算机建模和统计学、生理和神经科学、心理学、计量经济学、生物信息学、生物统计学等，合力攻克复杂系统问题。